加州用AI监测野火：1032个大屏幕联网扫描森林异常

IT之家 8 月 13 日通告，美国加利福尼亚州畜牧和消防保护局（Cal Fire）近日公布了一个新的概念设计，透过认知科学（AI）来监测热带雨林发生爆炸。该概念设计是与加利福尼亚州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作开发的，取名“Alert California AI”，适用 1032 个 360 度旋转屏幕的视频信号，通过 AI 来“识别管理系统屏幕萤幕当中的异常情况”。一旦辨认出潜在的发生爆炸，就会指示及时服务于和其他有关部门，以判断是否需要放任应对措施。

该概念设计已于 7 当月激活，据路透社报道，仍未成功扑灭了至少一起可能引来着火的火情。据悉在该事件当中，一台屏幕在晚间 3 点拍到了圣地亚哥北部偏远的克利夫兰国家政府热带雨林（Cleveland National Forest）当中附近初起的闪电。AI 立即辨认出了火势，并指示了一名消防车粗大，消防车粗大召集了差不多 60 名医护人员，包括 7 辆消防车、2 台卡车、2 辆水罐车和 2 支厂内全队，火势在 45 分钟内被扑灭。

Cal Fire 适用的 1032 个可视屏幕萤幕当中的一小部分，可以见到 9 个萤幕，话说明了了加利福尼亚州多种不同海地区的热带雨林和沙漠风光

“Alert California AI”高效率网上称，他们适用从航空器和无人机上进行的激光雷达（LiDAR）扫描，生成“关于扫描表面的一维信息”。结合了树种的物理多种不同之处，来明白加利福尼亚州热带雨林浮游植物和化合物含量。Cal Fire 话说，机器学习（ML）模型透过屏幕的 PB 级（1PB=1000TB）数据来划分雾气和其他空气微粒。

该管理系统是由 UCSD 工程师适用加利福尼亚州公司 DigitalPath 备有的 AI 开发的，Cal Fire 在过去四年当中仍未投入了超过 2000 万美元（IT之家#：当前分之一 1.45 亿元总金额）在该概念设计上，并希望在不久的将来再投入 351.6 万美元（当前分之一 2545.6 万元总金额）。

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