真相残酷，ChatGPT的疯狂与中国无关，因为AI芯片差距二十年。

“撰稿”了玄幻类、科普类的文章，甚至学术著作；五花八门的提问也让ChatGPT应接不暇。

那么ChatGPT所需多少算力呢？

ChatGPT的好在力消耗约为3640PF-days，非常少要7-8个投资30亿规模的数据资料中所心才能支撑ChatGPT的运行。

光从建模体能训练算力具体来看，非常少所需上万颗英伟达 GPU A100，以参数规模为1750亿的GPT-3为例，一次建模体能训练成本超过 1200 万美元。

从这三个事件真相中所我们可以看得出，AIROM的算力期望早就短时间内的增长，并且仍然逼近基本ROM算力的瞬时，这就倒逼ROM稻谷品短时间内的渐进升级。

那么，在众多ROM稻谷品中所，谁能承担的起将会算力期望呢？

GPU精神英伟达

在AIROM教育领域，英伟达跑步在了前面。

英伟达（NVIDIA）由南京人黄仁勋创建，总部位于加州瓜达拉哈拉市辖区，是一家设计看出ROM和主板ROM组为主的计算机技术系统量化一些公司，也是GPU的发明者。

可以真是，英伟达界定了GPU，推动了纹理量化的短时间内演进，也推动了AI的短时间内演进。

1999年时，纹理看出期望规模急速增加，CPU仍然都能满足，此时，英伟达顺势发售了世界第一款GPU GeForce 256，成为CPU则有最重要的命题ROM。

英伟达较低速演进的十几年中所，平均于各就发售一款新品，每两年就愈来愈新一次框架，在AI、自动驾驶教育领域，就连NVIDIA、AMD也只能望其项背。

2010年，谷歌的AI体能训练运用于了16000台NVIDIACPU顺利进行体能训练，之后英伟达为其共享了GPU，仅仅所需12个GPU就完毕了这项文书工作。

2021年，云量化、自动驾驶、大型网游等对算力的短时间内期望，极大的诱导了英伟达打造愈来愈为较低效率的GPU H100。

英伟达H100运用于了台积电5nm工艺，比上数代A100在制造工艺不足之处愈来愈为较低效率；

在电晶体为数不足之处，H100内置了800亿个电晶体，比A100（540亿）增强了48%，结构上效率增强了6倍，算力增强3.2倍。

H100还可以加速动态规划，最优化路径，在这种条件下，H100的算法将进一步增强7倍。

H100的在数据资料吞吐量上增强了30倍，同时可用3TB/s 的硬件带宽，以及5TB/s的互联网平均速度。

H100还可以把单个GPU分拆为7个，同时顺利进行不同的运算勤务，而且还可以将部分控制能力延展7倍。

H100还是在世界上首个加密量化GPU，在提升效率的同时，有效的庇护所客户端数据资料和该软件，相当适合运用于在照护、金融和云量化教育领域。

除了H100，英伟达最新研制的自动驾驶ROMThor，之首业内最弱，融合了CPU、AI加速框架和GPU，算力超过2000TOPS，是在此之前较低通最新车载ROM8295（30TOPS）的66倍。

同时，英伟达早就开发新数代计算机技术系统量化机——Eos，搭载了4600个H100 GPU，比世界上破纪录的超算还更快1.4倍。之后，在世界上破纪录的量化机将与人们见面。

如今，英伟达在GPU教育领域份额超过70%，独立硬件教育领域份额足见超过86%。

作为在世界上压倒的AIROM研制一些公司，英伟达将在AI短时间内演进的浪潮中所，赚得盆满秃满。而收入重新转回研制中所，过渡到良性循环，将会的英伟达真的都能想象。

那么国稻谷AIROM与英伟达差别有多大呢？

国稻谷AIROM效率如何

国稻谷AIROM一些公司大大小小十几家，包括：龙芯、景嘉微、中所国联通海思、摩尔线程、璧仞科技、天数智芯等等，但与英伟达比大大的再多很多。

景嘉微是国际上压倒的GPU稻谷品，成立于2006年，总部位于湖南长沙。经过十几年的演进，景嘉微GPU效率如何呢？

根据官方数据资料，景嘉微JM9231当前频率为1.8 GHz，浮点效率中所低8TFLOPS，遥遥领先英伟达最较低效率的Thor（2000TFLOPS）250倍。

璧仞科技一些公司研制的壁仞100，运用于了7nm工艺制程，电晶体为数降到了770亿颗电晶体，具备较低算力、较低通用性、较低能效三大优势。

在算力不足之处，16位浮点算力降到1000T以上、8位不间断算力降到2000T以上，之首压倒国际大厂3倍。

从算力来看，壁仞100直接对标了英伟达H100，这着实令人惊叹，似乎之后之后，我们再也不所需依赖于英伟达了，但事实真的如此吗？

英伟达的GPU之所以能制后继在世界上，强而有力的CUDA环境庇护所系统绝对是重要关键。

CUDA全称Compute Unified Device Architecture，中所文翻译词汇就是统一量化框架，这是由英伟达所发售的一种内置技术，是NVIDIA对GPU的同年地名。

在此之前GPU市辖区场上，NVIDIA一家独大，70%以上的市辖区场都被其掌控着。如果国稻谷GPU稻谷品想要求生存演进，就必须兼容CUDA。

但CUDA是英伟达的技术，并且英伟达演进迅速，ROM愈来愈新平均速度相当更快，想要100%的兼容是根本做不到的。

怎么办呢？一不足之处魔改，一不足之处演进自己的环境庇护所，但是难度有点大了，因此国际上GPU稻谷品日子都很难过。

愈来愈为要命的是：一旦效率、算力压倒，威胁到美企的威信，必然会遭受打压撤走。

那么国稻谷GPU稻谷品就会身陷“中所国联通式”的被动，最典型的就是无人代工。

内地ROM制造技术最弱的是中所芯国际，在此之前只能量稻谷12nm工艺的ROM，而英伟达H100运用于了5nm工艺，相差2代。

而中所芯国际CEO梁孟松也表示，中所芯国际在此之前攻克了7nm技术，但以致于都能EUV光刻机，因此只能止步于12nm工艺。

EUV光刻机是纺织工业皇冠上的明珠，由10万个仪器配件组合成，这些配件由在世界上2000家一些公司共享。一个国家分开完毕EUV光刻机的研制被特指“不可能的文书工作”。

加上EDA工具箱、半导体材料不足之处的遥遥领先，国稻谷GPU之路还极短，半径英伟达还很远。

写就到最后

ChatGPT火出了圈，但万丈较低楼平地起，靠的是很好的系统化，这个系统化就是AIROM。

较低效率的AIROM代表着强而有力的算力，强而有力的算力才能拥护计算机技术系统继续愈来愈新渐进，就此为人类分担大量的BLAST、体力劳动。

而今的AIROM在设计和环境庇护所不足之处远遥遥领先于英伟达，制造、电源、材料不足之处也差别甚大，要想降到世界压倒，支撑起AI期望的强而有力算力，非常少还所需二十年，甚至愈来愈久。

所以真是，在此之前的ChatGPT对于我们来真是就是概念、不实，我们半径无论如何的计算机技术系统还很远。

我是科技铭程，欢迎共同讨论！

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