搜索引擎联合高校研发通用模型ProteoGAN，可设计具有新功能的蛋白质
2025-05-11 来源 : 时尚
为了解 ProteoGAN 的并不相同上都的影响，研究工作技术人员将静态顺利进行并不相同上都的更换并与其顺利进行来得。其之前，所更换以后的并不相同“静态”分别有：每个字句只有一个实例对应的 One-per-label GAN (OpL-GAN)、将 ProteoGAN 的恒定有助于消除的 Predictor-Guided、以及将字句分层消除的非分层静态（Non-Hierarchical）。
通过使用之前设定的 MMD、MRR 等原理顺利进行对比以后，研究工作技术人员发现，在分布相似性、必需某种程度和生态等各个量化上都，ProteoGAN 静态的性能量化都比不上其他对比静态。
参考：
1.Tim Kucera et al. Bioinformatics 38, 13, 3454–3461（2022）.
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